ERA模態分析-環境激勵下的結構動態特性識別利器！
發布時間：2025-06-13
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ERA概述
特征系統實現算法（Eigensystem Realization Algorithm, ERA）是一種基于脈沖響應數據的模態參數識別方法，它通過構造Hankel矩陣和奇異值分解，高效提取系統的模態頻率、阻尼比和振型等動態特性，尤其擅長處理環境激勵下的結構模態分析。
ERA技術亮點
東華測試ERA分析技術亮點
◎抗噪聲能力強：
在信噪比（SNR）≥5 dB時仍能保持較好的模態參數識別精度（頻率誤差<1%，阻尼比誤差<10%）
◎計算效率高：
處理10,000點的單輸入單輸出（SISO）數據，可在10~100毫秒內完成
◎測力法：
直接使用脈沖響應數據進行分析
◎不測力法：
利用環境噪聲下的響應數據，結合隨機減量法預處理，實現工作模態分析
ERA分析演示
① 數據設置
通過兩個光標選擇計算使用的數據段，并設置矩陣行數和列數
ERA數據設置界面
② 階數設置
計算矩陣的奇異值，并根據奇異值的情況設置計算階數保留顯著的奇異值
ERA階數設置界面
③ 穩態圖
根據上一步設置的階數計算出穩態圖，在穩態圖上選擇穩態鏈
ERA穩態圖界面
④模態振型
在該界面查看上一步選擇的各階模態振型的動畫
模態振型界面
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